Fase di testQuesto ambiente è in test pre-lancio — tutti i dati saranno azzerati al lancio.
Mockomat
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v2 · Modellazione dei dati visiva, live nel tuo browser

Modellazione dei dati visiva, API live.
Dati reali, serviti nel momento in cui salvi.

Disegna tabelle e relazioni con il tuo team su una canvas condivisa. Il modello diventa un'API GraphQL live basata su dati reali — niente fixtures, niente JSON modificato a mano.

01 Modifica attributo
Identificatore: id
displayName
handle
avatarUrl
bio
role
verified
Aggiungi attributo
displayName
displayName
Usa il camelCase (es. firstName, createdAt)
STRING
Provalo → rinomina questo attributo o mappalo su un altro campo del dataset mock. Il JSON e gli avatar a destra rispondono in tempo reale.
02 query users { … } 
{
  "data": {
    "users": [
      {
        "id": "7f2a-…",
        "displayName": "Lena Hartmann",
        "handle": "lena.h",
        "role": "Designer",
        "verified": true
      },
      {
        "id": "a1c4-…",
        "displayName": "Tomás Iglesias",
        "handle": "tomas",
        "role": "Engineer",
        "verified": true
      },
      {
        "id": "b903-…",
        "displayName": "Yuki Tanabe",
        "handle": "yuki",
        "role": "Product",
        "verified": false
      }
    ]
  }
}
03 Renderizzato nella tua UI
LH
Lena Hartmann
@lena.h Designer
TI
Tomás Iglesias
@tomas Engineer
YT
Yuki Tanabe
@yuki Product
Una canvas · un modello · GraphQL live su dati reali.
Nessuna registrazione · sessioni da 24h
01 Il flusso

Tre pilastri. Una canvas.

Modellazione visiva, collaborazione in tempo reale e un'API live su dati reali — tutto in un unico posto.

01 Modella

Disegna tabelle e relazioni su una canvas condivisa. Cursori live, commenti in thread, cronologia completa.

02 Mappa

Collega ogni campo a una sorgente di dati reali o a un valore fisso — a tua scelta, per attributo.

03 Servi

Un endpoint GraphQL live si attiva nel momento in cui salvi. Basato su dati reali, interrogabile dalla tua app.

Un nuovo modo di modellare

Modellazione di database,
finalmente collaborativa.

Il primo ambiente in cui il team progetta gli schemi come progetta i prodotti — insieme, su una canvas live. Non thread su Slack con screenshot di un documento di specifiche.

  • Cursori e presenza live Vedi chi sta lavorando e dove sulla canvas
  • Co-editing in tempo reale Trascina, rinomina, connetti — insieme
  • Commenti ancorati agli attributi Discuti il modello, non gli screenshot
  • Risolvi i thread inline Le decisioni vivono con lo schema
Board di modellazione · acme · main
L T Y A
4 stanno modificando
User
*id
*displayNameString
*handleString
avatarUrlString
Lena · sta modificando
TeamMember
*id
*teamId
*userId
*roleEnum
joinedAtDT
#1 System Admin −
Lena Hartmann · oggi, 11:54 LH
I valori di questo enum sono già stati revisionati?
Aggiungi commento
02 Realistico, di proposito

Dati che sembrano utenti reali, non Lorem ipsum.

Il catalogo campi descrive cosa contiene il pool condiviso: nomi, email, indirizzi, prezzi, marche di veicoli. Mappa un attributo su un campo e l'API mock serve i suoi valori dai dataset importati — non inventa nulla al momento della richiesta.

Persona
Contatto
Località
E-commerce
Veicolo
Immobiliare
Catalogo campi
campi del pool condiviso
Persona first_name → “Lena”
Contatto email → “lena.hartmann@northvale.io”
Località address → “42 Rue de Bercy”
Persona job_title → “Engineering Manager”
Risposta di esempio
200 OK · 6ms
{
“firstName” : "Lena" ,
“email” : "lena.hartmann@northvale.io" ,
“address” : "42 Rue de Bercy" ,
“avatarUrl” : "https://cdn.mock/avatars/lena.png" ,
“jobTitle” : "Engineering Manager"
}
03 Il pool, poi la selezione

Un pool, colonna dopo colonna.
Scegli quelle adatte al tuo modello.

Il pool condiviso di Mockomat contiene dataset importati: dati aperti dove esiste una fonte verificata, dati di esempio generati per i blueprint. Non fai il seeding dei dati; li mappi. Punta un attributo verso una colonna e il runtime fa il resto.

Pool condiviso Un pool per tutti i progetti · sola lettura
Composto Righe coerenti dai valori del pool · mai inventate
Costante Fissa un valore per attributo
mockomat.pool / shared · sola lettura · condiviso da tutti i progetti
commerce person internet address business finance
product_name brand price_eur sku category_main description image_url stock_quantity rating_avg first_name last_name full_name email username avatar_url phone birthdate street city country_iso postal_code lat lng company job_title department salary_band tax_id iban currency transaction_id amount created_at updated_at expires_at tag locale
↓ righe dei dataset importati ↓
pool.full_name
pool.email
pool.avatar_url
map
map
map
UserProfile.displayName STRING
UserProfile.email STRING
UserProfile.avatarUrl STRING
Il pool è condiviso. Le selezioni sono tue. La forma è quella del tuo modello. Leggi la documentazione
04 Un modello, due superfici

Un'API live per il tuo codice.
Un'anteprima renderizzata per tutti gli altri.

Lo stesso modello serve entrambi — il tuo frontend interroga l'endpoint GraphQL mentre design, PM e stakeholder vedono i dati renderizzati come card, tabelle e form. Un'unica fonte di verità, due audience.

Endpoint GraphQL Per il tuo codice — con una chiave API del progetto, dal tuo server, dalla CI o da un proxy di sviluppo 
{
  "data": {
    "users": [
      {
        "displayName": "Lena Hartmann",
        "role": "Designer",
        "verified": true
      },
      {
        "displayName": "Tomás Iglesias",
        "role": "Engineer",
        "verified": true
      },
      {
        "displayName": "Yuki Tanabe",
        "role": "Product",
        "verified": false
      }
    ]
  }
}
LH
Lena Hartmann
@lena.h Designer
TI
Tomás Iglesias
@tomas Engineer
YT
Yuki Tanabe
@yuki Product
POST https://api.mockomat.com/mock/abc-123/graphql
Anteprima renderizzata Per tutti gli altri — vedi i dati, senza bisogno di Postman
LH
Lena Hartmann
@lena.h Designer
TI
Tomás Iglesias
@tomas Engineer
YT
Yuki Tanabe
@yuki Product
GET app.mockomat.com/s/abc-123/preview
05 Multi-tenant di default

Workspace per il team.
Sessioni per il momento.

I workspace persistenti conservano i tuoi schemi e ruoli reali. Le sessioni usa e getta da 24 ore ti permettono di creare una sandbox e condividere un link con uno stakeholder — senza registrazione, senza pulizia.

Ruoli e permessi per workspace Gestore, editore, reporter, solo lettura · inviti via email da Professional
Sessioni sandbox usa e getta 24h dall'avvio della sessione · nessuna registrazione · scadenza automatica · registrati nello stesso browser per conservarla
Isolato per tenant Modelli, membri e chiavi API non passano mai da un account all'altro
Workspace 3 attivi
N
Northvale Studio 12 membri
ATTIVO
A
Acme Inc. 5 membri
L
Lena · Personale 1 membro
Sessione sandbox scade tra 23h 12m · condividi via link
06 Integrazione AI

Mockomat è anche un prompt.

Chiedi a Claude, Cursor o qualsiasi LLM di creare un'API GraphQL mock. Loro costruiscono, tu guardi — come un film. L'intero team vede lo schema prendere forma sulla stessa board, in tempo reale. Quando il modello finisce la sua frase, il link è già nella tua clipboard.

Prompt Chiedi a qualsiasi LLM di usare Mockomat.
MCP Tool-use nativo in Claude, Cursor, Copilot — in arrivo.
OpenAPI Carica una spec, ottieni un mock funzionante.
Scopri l'intera storia dell'integrazione AI
claude · mockomat-mcp · session
LIVE
Rispondi a Claude…
Stanno guardando →
POARDVC
PM, architetto, dev — e Claude — sulla stessa board.
Product owner vede la forma dei dati che serve agli stakeholder
Architetto verifica relazioni e cardinalità in tempo reale
Sviluppatore interroga il mock nel momento in cui appare
07 Sotto il cofano

Schema-first. Replay stateless.
Tutto ispezionabile.

Il tuo modello viene compilato in uno schema GraphQL deterministico. Ogni richiesta riproduce dal seed — stesso input, stesso output — così i tuoi test restano affidabili.

Leggi l'architettura
schema.graphql deterministico runtime senza stato · con seed /graphql JSON /preview UI renderizzata
08 Inizia da qualcosa

Blueprint da cui partire, non da fissare.

6 schemi curati, modellati come i prodotti reali. Fai il fork di uno, rinominalo, e sei già avanti rispetto a qualsiasi tutorial con canvas vuota.

Utenti e Profili Organizzazioni, team, account utente, profili, sessioni e registro di audit
E-Commerce Prodotti, clienti, ordini e recensioni per negozi online
Auto e Veicoli Veicoli, produttori, concessionari, annunci e test drive
Immobiliare Annunci immobiliari, agenzie, agenti, quartieri e visite
Arredamento e Casa Catalogo mobili, designer, allestimenti e recensioni clienti
Cibo e Ristoranti Prodotti alimentari, gestione magazzino, dati nutrizionali e fornitori
Vai ai blueprint
09 Prezzi

Inizia gratis. Paga quando il tuo team inizia a consegnare.

I piani a pagamento sono riservati ad aziende e professionisti. Prezzi in EUR, netti (IVA esclusa), fatturati mensilmente.

Starter Gratis Per sviluppatori individuali
  • 1 progetto
  • 1000 richieste API / giorno
  • 2 collaboratori ospiti per progetto
  • Integrazione IA
CONSIGLIATO Professional 19 € / mese, IVA esclusa
  • 10 progetti
  • Endpoint privati e chiavi API
  • 11 membri del team
  • 50.000 richieste API / mese
Business 49 € / mese, IVA esclusa
  • 20 progetti
  • 250.000 richieste API / mese
  • 19 membri del team · 3 gestori
  • Analytics sugli endpoint
Confronta tutte le funzionalità →
10 Domande

Quello che ci chiedono.

Non trovi la tua?Contattaci

Questo è solo un altro tool per mock-API?
No. Mockomat parte da un modello ER collaborativo — schemi che puoi co-editare, commentare e versionare. L'API mock è il sottoprodotto, non l'interfaccia.
Solo GraphQL o anche REST?
GraphQL oggi. Il modello viene compilato in uno schema fortemente tipizzato con paginazione, filtri e relazioni. Gli adapter REST sono nella roadmap.
Quanto sono realistici i dati?
Provengono da dataset importati: dati aperti dove esiste una fonte verificata, dati di esempio generati per i blueprint. L'API mock serve quelle righe, o combinazioni coerenti dei loro valori — non inventa nulla al momento della richiesta.
Posso fare il self-host?
No. Mockomat funziona come servizio ospitato: oggi non esiste una versione self-hosted.
Cosa succede a una sessione sandbox?
Dura 24 ore dal suo avvio — l'app la avvia quando la apri per la prima volta, quindi un progetto creato più tardi ha meno tempo. La pulizia oraria elimina poi il progetto, il che può richiedere fino a un'ora. Condividi il suo link di collaborazione per modificarla insieme. Registrati nello stesso browser per conservarla come progetto nel tuo account; un progetto costruito da un'IA nella propria sessione guest non può essere spostato in un account.
Supporta autenticazione e ruoli personalizzati nell'API?
Non per singola query. L'API mock del tuo progetto verifica una chiave API del progetto (da Professional); un actor token opzionale distingue i tuoi consumer. I ruoli del workspace decidono chi modifica il modello, non cosa restituisce l'API mock.