Chiedi a Claude, Cursor o qualsiasi LLM di creare un'API GraphQL mock. Loro costruiscono, tu guardi, e il link è nella tua clipboard prima che il modello finisca la sua frase. Nessun login. Nessun file di configurazione.
Che tu stia scrivendo una riga in ChatGPT o configurando una sessione Cursor di lunga durata, c'è un percorso. Tutti raggiungono la stessa API pubblica e terminano con un mock interrogabile.
Chiedi a qualsiasi LLM di usare Mockomat.
Nessun tool da installare, nessuna API key da copiare. La capability spec a /.well-known/ai-capabilities.md insegna a ogni LLM come comunicare con Mockomat. Il modello crea un progetto guest, costruisce il tuo schema e restituisce un URL interrogabile.
"Create a mock GraphQL API for an e-commerce store with products, customers, and orders. Use Mockomat." Integrazione nativa per Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot.
mockomat-mcp espone 10 tool — create_project, list_data_sources, create_table, generate_api, query_data, import_openapi e altri. Il cookie di sessione è gestito automaticamente. L'AI non vede mai HTTP, solo chiamate tool pulite.
$ claude mcp add mockomat -- npx -y mockomat-mcp Hai un file Swagger o OpenAPI? Mockomat lo legge.
Allega una spec al tuo prompt e l'LLM chiama import_openapi. Tabelle, attributi, relazioni e un'intera superficie GraphQL — tutto generato dal tuo contratto API esistente. Itera sul modello da lì.
$ mockomat import petstore.openapi.yaml
→ 3 tables · 24 attributes · 12 operations Le decisioni di modellazione normalmente richiedono giorni di riunioni — il PM non è d'accordo con l'architetto, lo sviluppatore è all'oscuro, il tester aspetta un contratto. Su Mockomat, l'AI costruisce lo schema in tempo reale e l'intero team guarda la stessa board. Le tabelle appaiono. Gli attributi si legano. Le relazioni si connettono. Tutti vedono la stessa immagine, nello stesso momento.
mockomat-mcp è un pacchetto npm pubblicato che parla il Model Context Protocol via STDIO. Aggiungilo una volta a Claude Desktop, Claude Code o Cursor — la tua AI ottiene una nuova cassetta degli attrezzi.
claude mcp add mockomat -- npx -y mockomat-mcp{
"mcpServers": {
"mockomat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mockomat-mcp"]
}
}
}I punti di ingresso gratuiti sono abbastanza ampi perché qualsiasi prompt abbia successo. I carichi di lavoro di produzione — integrazione CI, demo pubbliche, agenti AI nel loop — risiedono su un piano a pagamento con autenticazione API-key e quote più elevate.