Dile a Claude, Cursor o cualquier LLM que cree una API GraphQL simulada. Ellos la construyen, tú observas, y el enlace está en tu portapapeles antes de que el modelo termine tu frase. Sin inicio de sesión. Sin archivos de configuración.
Ya sea escribiendo una línea en ChatGPT o configurando una sesión prolongada en Cursor, hay un camino. Todos acceden a la misma API pública y terminan con un mock consultable.
Dile a cualquier LLM que use Mockomat.
Sin herramientas que instalar, sin claves API que copiar. La especificación de capacidades en /.well-known/ai-capabilities.md enseña a cada LLM cómo comunicarse con Mockomat. El modelo crea un proyecto de invitado, construye tu esquema y te devuelve una URL consultable. El proyecto de invitado dura 24 horas desde el inicio de su sesión de invitado y no se puede mover a una cuenta.
"Create a mock GraphQL API for an e-commerce store with products, customers, and orders. Use Mockomat." Integración nativa para Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot.
mockomat-mcp expone 10 herramientas — create_project, list_data_sources, create_table, generate_api, query_data, import_openapi y más. La cookie de sesión se gestiona automáticamente. El AI nunca ve HTTP, solo llamadas a herramientas limpias.
# mockomat-mcp — paquete npm próximamente ¿Tienes un archivo Swagger u OpenAPI? Mockomat lo lee.
Adjunta una especificación a tu prompt y el LLM la envía a importOpenApiSpec en la API GraphQL pública. Tablas, atributos, relaciones y operaciones por defecto — todo generado desde tu contrato API existente. Itera sobre el modelo a partir de ahí.
POST /public-graphql
importOpenApiSpec(input: { specContent, selectedSchemas }) Las decisiones de modelado normalmente requieren días de reuniones — el PM discrepa con el arquitecto, el desarrollador está a oscuras, el tester espera un contrato. En Mockomat, la AI construye el esquema en tiempo real y todo tu equipo observa el mismo tablero. Las tablas aparecen. Los atributos se vinculan. Las relaciones se conectan. Todos ven la misma imagen, en el mismo momento.
mockomat-mcp habla el Model Context Protocol a través de STDIO. El paquete npm llegará pronto: cuando esté disponible, añádelo una vez a Claude Desktop, Claude Code o Cursor y tu AI obtendrá un nuevo kit de herramientas. Mientras tanto, cualquier LLM puede crear APIs mock con la especificación de capacidades.
# mockomat-mcp — paquete npm próximamenteLos puntos de entrada gratuitos son lo suficientemente amplios para que cualquier prompt tenga éxito. Las cargas de trabajo en producción — integración CI, demos públicas, agentes AI en el proceso — funcionan con un plan de pago con autenticación por clave API y cuotas más altas.