Demande à Claude, Cursor ou n'importe quel LLM de créer une API GraphQL fictive. Ils la construisent, tu regardes, et le lien est dans ton presse-papiers avant que le modèle ne finisse sa phrase. Sans connexion. Sans fichiers de configuration.
Que tu tapes une commande dans ChatGPT ou que tu configures une longue session Cursor, il y a un chemin. Tous passent par la même API publique et aboutissent à un mock requêtable.
Demande à n'importe quel LLM d'utiliser Mockomat.
Aucun outil à installer, aucune clé API à copier. La spec de capacités sur /.well-known/ai-capabilities.md apprend à chaque LLM comment communiquer avec Mockomat. Le modèle crée un projet invité, construit ton schéma et te renvoie une URL requêtable. Le projet invité dure 24 heures à partir du démarrage de sa session invité et ne peut pas être transféré dans un compte.
"Create a mock GraphQL API for an e-commerce store with products, customers, and orders. Use Mockomat." Intégration native pour Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot.
mockomat-mcp expose 10 outils — create_project, list_data_sources, create_table, generate_api, query_data, import_openapi, et plus encore. Le cookie de session est géré pour toi. L'IA ne voit jamais le HTTP, seulement des appels d'outils propres.
# mockomat-mcp — package npm bientôt disponible Tu as un fichier Swagger ou OpenAPI ? Mockomat le lit.
Joins une spec à ton prompt et le LLM l'envoie à importOpenApiSpec sur l'API GraphQL publique. Tables, attributs, relations et opérations par défaut — tout est généré à partir de ton contrat API existant. Itère sur le modèle à partir de là.
POST /public-graphql
importOpenApiSpec(input: { specContent, selectedSchemas }) Les décisions de modélisation prennent normalement des jours de réunions — le chef de produit est en désaccord avec l'architecte, le développeur est dans le flou, le testeur attend un contrat. Sur Mockomat, l'IA construit le schéma en temps réel et toute ton équipe regarde le même tableau. Les tables apparaissent. Les attributs se lient. Les relations se connectent. Tout le monde voit la même image, au même moment.
mockomat-mcp parle le Model Context Protocol via STDIO. Le package npm arrive bientôt — ajoute-le alors une fois à Claude Desktop, Claude Code ou Cursor et ton IA disposera d'une nouvelle boîte à outils. En attendant, n'importe quel LLM peut créer des API mock grâce à la spec de capacités.
# mockomat-mcp — package npm bientôt disponibleLes points d'entrée gratuits sont suffisamment larges pour que n'importe quel prompt réussisse. Les charges de production — intégration CI, démos publiques, agents AI dans la boucle — résident sur un plan payant avec authentification par clé API et des quotas plus élevés.