Demande à Claude, Cursor ou n'importe quel LLM de créer une API GraphQL fictive. Ils la construisent, tu regardes, et le lien est dans ton presse-papiers avant que le modèle ne finisse sa phrase. Sans connexion. Sans fichiers de configuration.
Que tu tapes une commande dans ChatGPT ou que tu configures une longue session Cursor, il y a un chemin. Tous passent par la même API publique et aboutissent à un mock requêtable.
Demande à n'importe quel LLM d'utiliser Mockomat.
Aucun outil à installer, aucune clé API à copier. La spec de capacités sur /.well-known/ai-capabilities.md apprend à chaque LLM comment communiquer avec Mockomat. Le modèle crée un projet invité, construit ton schéma et te renvoie une URL requêtable.
"Create a mock GraphQL API for an e-commerce store with products, customers, and orders. Use Mockomat." Intégration native pour Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot.
mockomat-mcp expose 10 outils — create_project, list_data_sources, create_table, generate_api, query_data, import_openapi, et plus encore. Le cookie de session est géré pour toi. L'IA ne voit jamais le HTTP, seulement des appels d'outils propres.
$ claude mcp add mockomat -- npx -y mockomat-mcp Tu as un fichier Swagger ou OpenAPI ? Mockomat le lit.
Joins une spec à ton prompt et le LLM appelle import_openapi. Tables, attributs, relations et une surface GraphQL complète — tout est généré à partir de ton contrat API existant. Itère sur le modèle à partir de là.
$ mockomat import petstore.openapi.yaml
→ 3 tables · 24 attributes · 12 operations Les décisions de modélisation prennent normalement des jours de réunions — le chef de produit est en désaccord avec l'architecte, le développeur est dans le flou, le testeur attend un contrat. Sur Mockomat, l'IA construit le schéma en temps réel et toute ton équipe regarde le même tableau. Les tables apparaissent. Les attributs se lient. Les relations se connectent. Tout le monde voit la même image, au même moment.
mockomat-mcp est un package npm publié qui parle le Model Context Protocol via STDIO. Ajoute-le une fois à Claude Desktop, Claude Code ou Cursor — ton IA dispose d'une nouvelle boîte à outils.
claude mcp add mockomat -- npx -y mockomat-mcp{
"mcpServers": {
"mockomat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mockomat-mcp"]
}
}
}Les points d'entrée gratuits sont suffisamment larges pour que n'importe quel prompt réussisse. Les charges de production — intégration CI, démos publiques, agents AI dans la boucle — résident sur un plan payant avec authentification par clé API et des quotas plus élevés.