Claude, Cursor veya herhangi bir LLM'ye sahte bir GraphQL API oluşturmasını söyle. Onlar inşa eder, sen izlersin ve model cümlesini bitirmeden bağlantı panonda olur. Giriş yok. Yapılandırma dosyası yok.
ChatGPT'ye tek satırlık bir komut yazıyor veya uzun soluklu bir Cursor oturumu kuruyorsan — bir yol var. Hepsi aynı herkese açık API'ye ulaşır ve sorgulanabilir bir mock ile biter.
Herhangi bir LLM'ye Mockomat'ı kullanmasını söyle.
Kurulacak araç yok, kopyalanacak API anahtarı yok. /.well-known/ai-capabilities.md adresindeki yetenek spesifikasyonu, her LLM'ye Mockomat ile nasıl konuşacağını öğretir. Model bir misafir projesi oluşturur, şemanı kurar ve sorgulanabilir bir URL verir.
"Create a mock GraphQL API for an e-commerce store with products, customers, and orders. Use Mockomat." Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot için yerel entegrasyon.
mockomat-mcp 10 araç sunar — create_project, list_data_sources, create_table, generate_api, query_data, import_openapi ve daha fazlası. Oturum çerezi senin için yönetilir. AI hiçbir zaman HTTP görmez, sadece temiz araç çağrıları.
$ claude mcp add mockomat -- npx -y mockomat-mcp Swagger veya OpenAPI dosyan mı var? Mockomat okur.
Prompt'una bir spesifikasyon ekle ve LLM import_openapi'yi çağırır. Tablolar, öznitelikler, ilişkiler ve eksiksiz bir GraphQL yüzeyi — hepsi mevcut API sözleşmenden oluşturulur. Modeli oradan geliştirmeye devam et.
$ mockomat import petstore.openapi.yaml
→ 3 tables · 24 attributes · 12 operations Modelleme kararları normalde günlerce toplantı gerektirir — PM mimarla anlaşamaz, geliştirici karanlıkta kalır, test uzmanı bir sözleşme bekler. Mockomat'ta AI şemayı gerçek zamanlı oluşturur ve tüm ekibin aynı panoyu izler. Tablolar belirir. Öznitelikler bağlanır. İlişkiler kurulur. Herkes aynı resmi aynı anda görür.
mockomat-mcp, Model Context Protocol'ü STDIO üzerinden konuşan yayınlanmış bir npm paketidir. Claude Desktop, Claude Code veya Cursor'a bir kez ekle — AI'ın yeni bir araç kutusu kazanır.
claude mcp add mockomat -- npx -y mockomat-mcp{
"mcpServers": {
"mockomat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mockomat-mcp"]
}
}
}Ücretsiz giriş noktaları, herhangi bir prompt'un başarılı olması için yeterince geniştir. Üretim iş yükleri — CI entegrasyonu, halka açık demolar, döngüdeki AI ajanları — API anahtarı kimlik doğrulaması ve daha yüksek kotalarla ücretli bir planda çalışır.