Test aşamasıBu ortam lansman öncesi test aşamasında — tüm veriler lansmanda sıfırlanacak.
Mockomat
AI ENTEGRASYONU

Mockomat bir prompt.

Claude, Cursor veya herhangi bir LLM'ye sahte bir GraphQL API oluşturmasını söyle. Onlar inşa eder, sen izlersin ve model cümlesini bitirmeden bağlantı panonda olur. Giriş yok. Yapılandırma dosyası yok.

< 60s sıfırdan sorgulanabilire
10 MCP aracı · çok yakında
24h misafir oturumları
0 yapılandırma dosyası
claude · mockomat-mcp · session
LIVE
— / Üç giriş yolu

Yığınına uyan giriş noktasını seç.

ChatGPT'ye tek satırlık bir komut yazıyor veya uzun soluklu bir Cursor oturumu kuruyorsan — bir yol var. Hepsi aynı herkese açık API'ye ulaşır ve sorgulanabilir bir mock ile biter.

01 En kolay

Sadece sorun.

Herhangi bir LLM'ye Mockomat'ı kullanmasını söyle.

Kurulacak araç yok, kopyalanacak API anahtarı yok. /.well-known/ai-capabilities.md adresindeki yetenek spesifikasyonu, her LLM'ye Mockomat ile nasıl konuşacağını öğretir. Model bir misafir projesi oluşturur, şemanı kurar ve sorgulanabilir bir URL verir. Misafir projesi, misafir oturumunun başlangıcından itibaren 24 saat yaşar ve bir hesaba taşınamaz.

"Create a mock GraphQL API for an e-commerce store with products, customers, and orders. Use Mockomat."
02 Çok yakında

MCP sunucusu.

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot için yerel entegrasyon.

mockomat-mcp 10 araç sunar — create_project, list_data_sources, create_table, generate_api, query_data, import_openapi ve daha fazlası. Oturum çerezi senin için yönetilir. AI hiçbir zaman HTTP görmez, sadece temiz araç çağrıları.

# mockomat-mcp — npm paketi çok yakında
03 Geçiş yolu

Bir OpenAPI spesifikasyonu ver.

Swagger veya OpenAPI dosyan mı var? Mockomat okur.

Prompt'una bir spesifikasyon ekle; LLM onu herkese açık GraphQL API'sindeki importOpenApiSpec'e gönderir. Tablolar, öznitelikler, ilişkiler ve varsayılan operasyonlar — hepsi mevcut API sözleşmenden oluşturulur. Modeli oradan geliştirmeye devam et.

POST /public-graphql importOpenApiSpec(input: { specContent, selectedSchemas })
— / Wow anı

AI'ın tasarımını izle,bir film gibi.

Modelleme kararları normalde günlerce toplantı gerektirir — PM mimarla anlaşamaz, geliştirici karanlıkta kalır, test uzmanı bir sözleşme bekler. Mockomat'ta AI şemayı gerçek zamanlı oluşturur ve tüm ekibin aynı panoyu izler. Tablolar belirir. Öznitelikler bağlanır. İlişkiler kurulur. Herkes aynı resmi aynı anda görür.

Ürün sahibi paydaşların önemsediği veri yapısını görür
Mimar ilişkileri ve kardinaliteleri canlı inceler
Geliştirici mock hazır olduğu anda sorgu yapmaya başlar
Test uzmanı fixture'lar belirdiği anda sabitleme yapar
LIVE · Modelleme panosu
PO AR DV QA
+ Claude
User
· email · fullName · avatarUrl · locale
Product
· sku · name · priceEur · stock
Order
· orderNo · total · status · createdAt
C Claude ilişki ekledi User → Order
— / MCP sunucusu

On araç.Çok yakında.

mockomat-mcp, Model Context Protocol'ü STDIO üzerinden konuşur. npm paketi çok yakında yayında — çıktığında Claude Desktop, Claude Code veya Cursor'a bir kez ekle, AI'ın yeni bir araç kutusu kazansın. O zamana kadar her LLM, yetenek spesifikasyonu üzerinden mock API'ler oluşturabilir.

npm
# mockomat-mcp — npm paketi çok yakında
Yetenek spesifikasyonunu oku
MCP Tools
create_project Spin up a new mock project with slug and metadata
get_project_status Retrieve project state, tables, and endpoints
list_data_sources Browse the public data-pool catalog
get_data_source Inspect schema + sample rows of a source
create_table Add an entity with typed attributes
create_attribute Append a field to an existing table
create_relation Link two tables with cardinality
generate_api Publish the GraphQL endpoint for the project
query_data Run a GraphQL query against the live mock
import_openapi Parse an OpenAPI/Swagger spec into tables

Bir LLM'nin katman başına yapabilecekleri ve yapamayacakları.

Ücretsiz giriş noktaları, herhangi bir prompt'un başarılı olması için yeterince geniştir. Üretim iş yükleri — CI entegrasyonu, halka açık demolar, döngüdeki AI ajanları — API anahtarı kimlik doğrulaması ve daha yüksek kotalarla ücretli bir planda çalışır.

Misafir

  • 1 proje · oturum tabanlı
  • 24 saat süre dolumu
  • Günde 100 API isteği
  • Paylaşım bağlantılı endpoint, IP başına hız sınırlı

Starter

  • 1 proje
  • Kalıcı projeler
  • Günde 1.000 API isteği
  • Harici API yok (yalnızca paylaşım bağlantıları)
  • Proje başına 2 misafir katılımcı

Professional

  • 10 proje
  • Özel endpoint'ler ve API anahtarları
  • Proje başına 10 API anahtarı
  • Ayda 50.000 API isteği
  • 11 ekip üyesi

Business

  • 20 proje
  • Ayda 250.000 API isteği
  • Proje başına 50 API anahtarı
  • 19 ekip üyesi · 3 yönetici
  • Endpoint analitiği